Pourquoi cette rencontre mérite d'être documentée ?

Au quotidien, les débats autour de l'intelligence artificielle sont souvent polarisés.

Certains annoncent une disparition massive des emplois. D'autres considèrent au contraire que rien ne changera réellement. Entre ces deux positions existe une réalité beaucoup plus nuancée.

Les observations réalisées par le e-net. lab montrent que les premières transformations visibles concernent rarement les métiers eux-mêmes.

Elles concernent d'abord les tâches qui composent ces métiers.

Cette distinction paraît subtile. Elle est pourtant fondamentale.

Elle permet de comprendre pourquoi deux personnes exerçant aujourd'hui exactement le même métier pourront demain consacrer des temps très différents à des activités totalement différentes.

Documenter ce type d'expérience contribue donc à objectiver les débats. L'objectif n'est pas de prédire l'avenir. Il consiste à observer les premiers signaux de transformation afin d'aider les organisations à mieux préparer leurs trajectoires.

Cette publication poursuit quatre objectifs : documenter une expérience vécue, confronter cette observation aux travaux scientifiques disponibles, identifier les premiers signaux faibles et proposer des repères utiles aux organisations.

Déroulé de l’expérience

Afin de distinguer les faits observés de leur analyse, le e-net. lab restitue ci-dessous le déroulé chronologique de cette expérience. Cette séquence permet de comprendre comment une présentation consacrée à la transformation des métiers a progressivement conduit à une réflexion plus large sur la place de l'humain dans un environnement de travail de plus en plus assisté par l'intelligence artificielle.

Trois moments clés ont marqué cette rencontre : la présentation des premières hypothèses de travail, l'illustration concrète à travers le métier de téléphoniste, puis les échanges informels qui ont permis de préciser et d'approfondir les enseignements observés.

Moment 1 - Une présentation consacrée à l'impact de l'intelligence artificielle

La Table de l'Innovation portait sur une question centrale : Après plusieurs années consacrées à comprendre l'intelligence artificielle, comment créer désormais un impact concret dans les organisations ?

Au cours de cette présentation, plusieurs mutations des métiers ont été abordées.

L'objectif n'était pas d'établir une liste de professions appelées à disparaître. Il s'agissait de montrer comment l'IA déplace progressivement la création de valeur à l'intérieur même des métiers.

Plusieurs exemples ont été évoqués : accueil, secrétariat, comptabilité, ressources humaines, commercial et support client. Le métier de téléphoniste a ensuite été choisi pour illustrer cette dynamique.

Moment 2 - Un exemple volontairement concret

Pour rendre cette évolution tangible, Nicolas Pourbaix a pris comme exemple les tâches traditionnellement réalisées par une téléphoniste.

Il a expliqué qu'un nombre croissant de ces activités peuvent désormais être réalisées par une intelligence artificielle conversationnelle.

Par exemple : décrocher automatiquement un appel, identifier le motif de contact, qualifier une demande, répondre aux questions fréquentes, proposer un rendez-vous ou encore orienter vers le bon interlocuteur.

Ces fonctions existent aujourd'hui dans plusieurs solutions du marché et leur niveau de maturité progresse rapidement.

L'objectif n'était pas d'affirmer que le métier disparaîtrait. Il consistait à montrer que ces tâches ne représentent plus nécessairement le cœur de la valeur créée.

Cette démonstration a suscité de nombreuses réactions parmi les participants.

Moment 3 - Une discussion qui dépasse le seul métier de téléphoniste

Durant la pause, plusieurs collaborateurs ont souhaité prolonger les échanges.

Une question revenait régulièrement : Si ces tâches sont automatisées, que devient alors le métier ?

Cette interrogation a conduit Antoine Installé et Nicolas Pourbaix à préciser leur position. Tous deux ont rappelé que leur analyse ne porte pas sur la disparition des métiers mais sur leur transformation progressive.

Selon eux, l'intelligence artificielle traite de mieux en mieux l'information.

En revanche, la relation humaine demeure un espace où la création de valeur reste principalement portée par les personnes.

Ils ont ainsi proposé une distinction simple : L'IA traite l'information. L'humain cultive la relation.

Cette formule a servi de fil conducteur à la suite des échanges.

Elle permet de comprendre pourquoi des métiers apparemment très différents - accueil, secrétariat, ressources humaines, banque, assurance, commerce ou santé - connaissent aujourd'hui des transformations comparables.

Dans chacun de ces métiers, une partie du temps consacré au traitement de l'information pourrait progressivement être réinvestie dans des activités à plus forte valeur humaine : compréhension des besoins, accompagnement, jugement, coordination, confiance, expérience vécue et résolution de situations complexes.

Premier constat de notre laboratoire

L'expérience observée à Floreffe met en évidence un phénomène intéressant. La question qui préoccupe les collaborateurs n'est pas tant celle de l'existence future de leur métier.

Elle porte davantage sur la nature de leur future contribution.

Autrement dit : Si l'intelligence artificielle prend en charge une partie des tâches que je réalise aujourd'hui, sur quoi vais-je créer de la valeur demain ?

Cette question constitue probablement l'un des enjeux majeurs des prochaines années. Elle dépasse largement la seule adoption technologique.

Elle interroge la manière dont les organisations redéfinissent les compétences attendues, la répartition des responsabilités, la qualité de la relation avec leurs parties prenantes et, plus largement, la place de l'humain dans un environnement de plus en plus assisté par l'intelligence artificielle.

Les études internationales confirment-elles cette évolution ?

L'exemple de la téléphoniste présenté lors de la Table de l'Innovation pourrait, pris isolément, être perçu comme une simple illustration pédagogique. Pour le e-net. lab, cette hypothèse devait être confrontée à la littérature scientifique récente.

Une revue des principaux travaux publiés par le McKinsey Global Institute, l'Organisation internationale du Travail (OIT), l'OCDE, le World Economic Forum, Anthropic ainsi que plusieurs équipes universitaires montre une convergence remarquable.

Ces organismes n'utilisent pas toujours les mêmes méthodes ni les mêmes indicateurs.

En revanche, ils aboutissent à une conclusion très proche : L'intelligence artificielle automatise principalement des tâches ; les métiers, eux, se transforment progressivement.

Autrement dit, la mutation observée lors de la Table de l'Innovation ne constitue pas une exception.

Elle s'inscrit dans une tendance beaucoup plus large. Voici les principaux enseignements des études internationales : 

McKinsey Global Institute

Dans son étude A Future That Works, le McKinsey Global Institute introduit une distinction devenue aujourd'hui incontournable entre métier et activité.

Les chercheurs montrent que très peu de professions sont entièrement automatisables.

En revanche, la majorité des métiers comporte une proportion significative d'activités susceptibles d'être automatisées.

Le rapport estime que :

• moins de 5 % des métiers peuvent être entièrement automatisés avec les technologies actuelles ;

• près de 60 % des métiers comportent au moins 30 % de tâches pouvant être automatisées.

Cette distinction explique pourquoi un métier continue généralement d'exister alors que son contenu évolue profondément.

Organisation internationale du Travail (OIT)

Dans son rapport consacré à l'intelligence artificielle générative publié en 2025, l'OIT adopte une position particulièrement prudente.

Elle conclut que la majorité des professions seront davantage augmentées qu'automatisées.

Selon l'organisation, ce serait environ un emploi sur quatre est fortement exposé aux technologies d'IA générative. Cette exposition conduit principalement à une transformation des activités plutôt qu'à une disparition des postes.

L'OIT insiste également sur trois dimensions souvent sous-estimées. 1. l'organisation du travail. 2. la qualité des emplois. 3. la redistribution des responsabilités entre humains et systèmes automatisés.

OCDE

L'OCDE observe que les entreprises ayant adopté l'intelligence artificielle connaissent généralement une amélioration de la productivité, une évolution des compétences attendues et une modification de l'organisation du travail.

Son analyse montre que les besoins de formation augmentent parallèlement au déploiement des technologies.

Autrement dit, plus une organisation automatise certaines tâches, plus elle doit investir dans le développement de nouvelles compétences humaines.

World Economic Forum

Le World Economic Forum a cartographié plus de 19 000 tâches réparties dans 867 métiers.

Ses travaux montrent que les activités les plus exposées présentent plusieurs caractéristiques communes.

Elles sont généralement administratives, répétitives, documentaires, procédurales et fondées sur des règles explicites.

À l'inverse, les compétences dont l'importance progresse le plus sont la pensée critique, la résolution de problèmes complexes, la collaboration, le jugement et la créativité.

Anthropic Economic Index

L'Anthropic Economic Index constitue l'une des premières études reposant sur plusieurs millions d'usages réels de l'intelligence artificielle générative.

Les chercheurs ont analysé plus de quatre millions d'interactions réalisées avec Claude.

Les résultats montrent que :

• 57 % des usages correspondent à une augmentation des capacités humaines ;

• 43 % correspondent à une automatisation quasi complète d'une tâche.

Cette étude est particulièrement intéressante car elle ne repose plus sur des projections. Elle observe directement la manière dont les professionnels utilisent l'intelligence artificielle dans leur activité quotidienne.

Brynjolfsson, Li & Raymond

Les travaux publiés dans le Quarterly Journal of Economics montrent que l'intelligence artificielle améliore significativement la productivité.

Les gains sont particulièrement importants pour les collaborateurs les moins expérimentés.

Mais les chercheurs observent également une évolution du contenu des métiers.

Les professionnels consacrent davantage de temps à la relation client, à la supervision, à la résolution de situations complexes et à la prise de décision.

Noy & Zhang

Les expérimentations publiées dans la revue Science montrent que l'utilisation de ChatGPT permet notamment :

• une augmentation de la vitesse d'exécution de certaines tâches de l'ordre de 25 % ;

• une amélioration de leur qualité pouvant atteindre 40 % dans certains contextes.

Les bénéfices concernent principalement les activités standardisées de production ou de traitement de l'information.

Les auteurs concluent eux aussi que l'intelligence artificielle agit davantage comme un facteur d'augmentation que comme un substitut intégral au travail humain.

Lecture de notre laboratoire

Pris séparément, chacun de ces travaux éclaire une partie du phénomène. Pris ensemble, ils dessinent une trajectoire cohérente.

Ils montrent que l'intelligence artificielle ne transforme pas immédiatement les métiers.

Elle transforme d'abord la répartition des activités qui composent ces métiers.

Cette nuance est essentielle.

Elle permet de comprendre pourquoi les débats publics donnent parfois l'impression d'être contradictoires.

Certaines personnes observent effectivement que leur métier existe toujours. D'autres constatent déjà une automatisation importante de leur activité.

Ces deux observations peuvent être vraies simultanément. Le métier demeure. Son contenu évolue.

Pour nous, ces études suggèrent que les observations convergent vers plusieurs idées fortes.

• La première transformation concerne les tâches, pas les intitulés de poste.

• Les activités de traitement de l'information sont les premières concernées.

• Les compétences humaines deviennent progressivement le principal facteur de différenciation.

• Les organisations devront investir davantage dans la montée en compétences que dans le remplacement des collaborateurs.

• La gouvernance de cette transformation devient un enjeu stratégique.

Ceci dit, ces études ne permettent pas d'affirmer que tous les métiers évolueront au même rythme.

Elles ne démontrent pas non plus qu'aucune profession ne disparaîtra.

L'intensité des transformations dépend notamment du secteur d'activité, du niveau de maturité numérique, des choix stratégiques des organisations, des réglementations applicables et de l'acceptation sociale des technologies.

Autrement dit, les trajectoires resteront différentes selon les contextes.

Limites & prudence

Les recherches citées mobilisent des méthodologies variées : simulations, observations de terrain, enquêtes auprès des entreprises, expérimentations contrôlées ou analyses d'usages réels. Leur convergence renforce la robustesse des constats généraux.

En revanche, elles ne permettent pas de prédire précisément l'évolution d'un métier particulier dans une organisation donnée. Chaque contexte devra être analysé individuellement.

Ce que notre laboratoire observe

Les observations réalisées lors de la table de l'innovation rejoignent très largement ces travaux internationaux.

L'exemple de la téléphoniste n'a jamais eu pour objectif d'annoncer la disparition d'une profession.

Il illustre un phénomène beaucoup plus profond.La valeur créée par un métier se déplace progressivement.

Pendant longtemps, la principale contribution d'un professionnel consistait à traiter efficacement l'information.

Aujourd'hui, cette capacité devient progressivement une commodité technologique.

La valeur se déplace désormais vers ce que les recherches internationales identifient comme les compétences les moins automatisables comme comprendre un contexte complexe, créer une relation de confiance, exercer son jugement, accompagner les personnes, coordonner plusieurs acteurs et prendre des décisions responsables.

Cette évolution conduit le e-net. lab à proposer une lecture simple de la transformation en cours :

1. L'intelligence artificielle traite de mieux en mieux l'information.
2. L'humain crée de plus en plus de valeur par la relation, le discernement et la responsabilité.

Cette distinction constitue le fil conducteur de la suite de notre analyse.

Les compétences qui feront la différence : préparer les professionnels à la Collaboration Humain–IA Responsable

Les études présentées dans la partie précédente convergent vers une même conclusion : l'intelligence artificielle transforme progressivement le contenu des métiers.

Une question demeure cependant largement ouverte.

Comment préparer concrètement les collaborateurs à cette nouvelle réalité ?

Pour le e-net. lab, l'enjeu n'est pas uniquement technologique.

Il est profondément humain, organisationnel et stratégique.

Former un collaborateur à utiliser un outil d'intelligence artificielle ne suffit pas.

Il faut également lui permettre de créer davantage de valeur, de maîtriser les nouveaux risques et de conserver son discernement dans un environnement où les systèmes automatisés prennent une place croissante.

À partir des observations de terrain, des échanges réalisés lors de la Table de l'Innovation et des principaux travaux internationaux, le e-net. lab identifie cinq grandes familles de compétences qui devraient progressivement devenir communes à la majorité des métiers.

Ces compétences ne remplacent pas les savoir-faire métiers.

Elles viennent les compléter.

Elles constituent le socle de la collaboration Humain–IA Responsable.

1. Développer les compétences humaines

Pourquoi ? À mesure que les tâches techniques sont automatisées, la valeur se déplace vers ce que la machine ne reproduit que partiellement : la qualité de la relation humaine.

Les compétences relationnelles deviennent progressivement un facteur majeur de différenciation.

Elles permettent notamment de comprendre les besoins réels, instaurer la confiance, accompagner les changements, gérer les situations sensibles et prendre des décisions dans l'incertitude.

Les compétences les plus concernées sont notamment l'intelligence émotionnelle, l'écoute active, l'empathie, la communication, le discernement, la pensée critique, la créativité, la coopération, l'adaptabilité.

2. Développer une culture de cybersécurité

Pourquoi ? L'intelligence artificielle ne supprime pas les risques. Elle en crée de nouveaux.

Dans la majorité des incidents de cybersécurité, la faille provient encore d'une décision humaine.

L'utilisation d'assistants IA accentue cette responsabilité.

Chaque collaborateur devra progressivement développer une vigilance numérique, les bons réflexes face au phishing, la protection des données sensibles, la maîtrise des usages responsables de l'IA et une compréhension des nouveaux risques liés aux agents intelligents.

La finalité est de réduire les risques opérationnels, protéger les données et renforcer la résilience de l'organisation et c'est précisemment l'objectif de l'atelier d'expérience "Cyber-sécurité à l'ère de l'IA".

3. Préserver le bien-être dans la collaboration Humain–IA

Pourquoi ? La réussite d'une transformation ne se mesure pas uniquement par les gains de productivité.

Elle dépend également de la manière dont les collaborateurs vivent cette évolution.

L'enjeu devient d'apprendre à collaborer avec l'IA sans perdre son autonomie, sa concentration, son esprit critique, son sentiment d'utilité et son équilibre psychologique.

Cette compétence suppose notamment de savoir déterminer quelles tâches déléguer, conserver la maîtrise des décisions importantes, éviter la surcharge cognitive, préserver les interactions humaines et maintenir un équilibre durable entre performance et qualité de vie.

Il faut en fait construire une performance durable qui respecte autant l'humain que la technologie.

4. Comprendre les cadres réglementaires et éthiques

Pourquoi ? L'intelligence artificielle s'inscrit désormais dans un environnement réglementaire de plus en plus structuré. La conformité ne peut plus être uniquement portée par les juristes ou les responsables informatiques.

Chaque professionnel devra progressivement comprendre les grands principes qui encadrent ses usages.

Cela concerne notamment l'AI Act, le RGPD, la directive NIS2, les politiques internes, les règles de gouvernance et les principes éthiques liés à l'intelligence artificielle.

Cela doit permettre de renforcer la confiance des clients, des partenaires et des collaborateurs tout en réduisant les risques juridiques, organisationnels et réputationnels.

5. Maîtriser les outils d'intelligence artificielle

Pourquoi ? L'intelligence artificielle devient progressivement un outil de travail comparable à ce qu'ont été Internet, les suites bureautiques ou les moteurs de recherche.

Chaque professionnel devra apprendre à choisir les outils adaptés, rédiger des instructions efficaces, vérifier les résultats produits, détecter les erreurs ou les hallucinations, intégrer l'IA dans ses processus quotidiens et collaborer avec plusieurs assistants numériques.

L'objectif n'est pas de remplacer les compétences métiers.

Il est d'augmenter les capacités humaines.

Cela permettra de libérer du temps pour les activités créatrices de valeur et améliorer la qualité du travail réalisé.

Une nouvelle lecture des compétences

Ces cinq familles peuvent être regroupées selon trois finalités complémentaires.

Finalité	Compétences
Créer davantage de valeur	Compétences humaines
Réduire les risques	Cybersécurité • Bien-être • Réglementation
Augmenter les capacités	Maîtrise des outils d'IA

Cette grille de lecture permet de dépasser une vision uniquement technologique de la transformation.

La véritable question n'est plus : Comment utiliser l'intelligence artificielle ?

Elle devient : Comment permettre aux professionnels de créer davantage de valeur grâce à l'intelligence artificielle tout en renforçant la confiance, la sécurité et la qualité du travail ?

Les cinq enseignements transférables

Les observations réalisées à Floreffe, confrontées aux travaux internationaux, conduisent le e-net. lab à proposer cinq enseignements pouvant être réutilisés dans d'autres organisations.

1. La première transformation concerne les tâches, pas les métiers. Avant de redéfinir les fonctions, il convient d'identifier les activités pouvant être automatisées et celles qui doivent rester profondément humaines.

2. La valeur humaine augmente à mesure que le traitement de l'information est automatisé. Les organisations gagneront à investir autant dans les compétences relationnelles que dans les technologies.

3. L'intelligence artificielle ne réduit pas les besoins de formation ; elle les transforme. Les compétences techniques devront désormais être complétées par des compétences humaines, réglementaires, éthiques et organisationnelles.

4. Une automatisation réussie suppose une gouvernance claire. La confiance repose autant sur les règles d'usage, la cybersécurité et la conformité que sur les performances des outils.

5. La collaboration Humain–IA Responsable constitue avant tout un projet d'organisation. Le véritable défi n'est pas de déployer une intelligence artificielle, mais de redéfinir les responsabilités, les compétences et les modes de coopération afin que chacun crée davantage de valeur.

Aller plus loin ?

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• Formation 'Cybersécurité & IA' afin de préserver le discernement humain dans un monde numérique manipulatoire. Montées en compétences visées : Détecter les nouvelles techniques des cyberattaques, renforcer ses réflexes de cybersécurité au quotidien et maîtriser des usages numériques et IA responsables
• Formation 'RSE, bien-être & IA' pour rester humain dans un monde FANI/VICA. Montées en compétences visées : Comprendre les impacts humains de l’IA moderne, repérer les signes précoces de surcharge professionnelle et préserver son équilibre et sa performance durablement
• Formation 'AI Act, RGPD et gouvernance' pour transformer les obligations réglementaires en avantage stratégique. Montées en compétences visées : Évaluer les usages et les risques liés à l’IA, encadrer l'utilisation de l'IA dans un cadre responsable et mettre en place un socle de gouvernance IA opérationnel.

Méthodologie e-net. lab

Cette publication s'inscrit dans la démarche de recherche-action du e-net. lab, laboratoire des transitions stratégiques, éthiques et digitales.

Elle repose sur une combinaison d'observations de terrain, d'analyse documentaire et de confrontation avec les principaux travaux internationaux consacrés à l'évolution des métiers à l'ère de l'intelligence artificielle.

L'objectif n'est pas de produire une étude statistique représentative, mais de documenter une expérience concrète, d'en analyser les enseignements et de proposer des repères transférables pour les organisations confrontées aux mêmes enjeux.

Première publication : 27 juin 2026
Révision(s) : néant

À propos de cette publication

Ce contenu est fondé sur les observations directes réalisées lors de la Table de l'Innovation du 26 juin 2026 organisée à Floreffe (Belgique), les échanges intervenus avec les participants avant, pendant et après la rencontre, les analyses formulées par Antoine Installé et Nicolas Pourbaix, architectes-contributeurs du e-net. lab, dans le cadre des travaux sur la Collaboration Humain–IA Responsable ;les notes de terrain réalisées par le e-net. lab, ne revue documentaire croisée des publications du McKinsey Global Institute, de l'Organisation internationale du Travail (OIT), de l'OCDE, du World Economic Forum, de l'Anthropic Economic Index ainsi que de plusieurs travaux académiques récents relatifs à la transformation des métiers par l'intelligence artificielle.

Cette publication relève d'une démarche de recherche qualitative. Les exemples présentés ont une vocation pédagogique et analytique. Ils illustrent des trajectoires plausibles observées dans différents secteurs d'activité mais ne constituent ni des prédictions, ni une modélisation exhaustive de l'évolution de chaque profession.

Limites de l'analyse :

• observation réalisée dans le contexte d'une rencontre interne ;
• échantillon limité à une vingtaine de participants ;
• absence de mesure quantitative représentative ;
• évolution des usages et des technologies susceptible de modifier certaines analyses dans les prochaines années ;
• les exemples métiers présentés visent à illustrer des mécanismes de transformation et non à décrire l'ensemble des réalités professionnelles.

Cette publication est indépendante et n'engage ni les organisations citées, ni les participants à la rencontre, ni les organismes de recherche dont les travaux sont mobilisés.

Les citations attribuées à Antoine Installé, Olivier Van Hove et Nicolas Pourbaix correspondent aux analyses développées dans le cadre des travaux du e-net. lab et aux échanges intervenus lors de cette rencontre. Les analyses des organismes internationaux sont présentées dans leur esprit et confrontées aux observations de terrain réalisées par le laboratoire.

Propriété intellectuelle

Les concepts, grilles d’analyse, cadres méthodologiques, structurations, formulations et dispositifs pédagogiques mentionnés dans cette publication constituent des actifs de propriété intellectuelle développés par le e-net. lab. Ils sont protégés, lorsque applicable, par des dispositifs de protection tels que i-DEPOT, des actes de domainabilité ou le droit des marques.

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Mention structurée de la source :

e-net. lab - Premier laboratoire des transitions stratégiques, éthiques et digitales - Quand la transformation des métiers devient concrète : enseignements d'une table de l'innovation à Floreffe Auteurs : Antoine Installé et Nicolas Pourbaix, architectes-contributeurs du e-net. lab.

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